Sybase iq moving average

Sybase IQ Jobs em Londres Sybase IQ Jobs Demand Trend em Londres A tendência de procura de anúncios de emprego em toda a região de Londres citando Sybase IQ como uma proporção de todos os empregos de TI com um jogo na categoria Database amp Business Intelligence. Sybase IQ Salary Trend em Londres Este gráfico fornece a média móvel de 3 meses para salários citados em empregos permanentes de TI citando Sybase IQ em toda a região de Londres. Sybase IQ Salary Histogram in London Este gráfico fornece um histograma de salário para empregos de TI citando Sybase IQ em toda a região de Londres durante os 3 meses até 24 de fevereiro de 2017. Sybase IQ Top 30 Competências Relacionadas de TI em Londres Por 6 meses a 24 de fevereiro de 2017, Empregos citando Sybase IQ também mencionou as seguintes habilidades em ordem de popularidade. Os números indicam o número de co-ocorrências e sua proporção para todos os anúncios de trabalho na região de Londres com um requisito para Sybase IQ. Funções agregadas As funções agregadas resumem dados em um grupo de linhas do banco de dados. Os grupos são formados usando a cláusula GROUP BY da instrução SELECT. Funções agregadas simples, como SUM (). MIN (). MAX (). AVG () e COUNT () são permitidos apenas na lista de seleção e nas cláusulas HAVING e ORDER BY de uma instrução SELECT. Essas funções resumem dados em um grupo de linhas do banco de dados. Os grupos são formados utilizando a cláusula GROUP BY da instrução SELECT. Uma nova classe de funções agregadas, chamadas funções de janela. Fornece médias móveis e medidas cumulativas que calculam respostas a perguntas como: Qual é a média móvel trimestral da média Dow Jones Industrial, ou Listar todos os funcionários e seus salários cumulativos para cada departamento. Funções agregadas simples, como AVG (). CONTAGEM(). MAX (). MIN (). E SUM () resumem dados sobre um grupo de linhas a partir do banco de dados. Os grupos são formados usando a cláusula GROUP BY da instrução SELECT. Funções agregadas estatísticas mais recentes que levam um argumento incluem STDDEV (). STDDEVSAMP (). STDDEVPOP (). VARIANCE (). VARSAMP (). E VARPOP (). As categorias simples e mais recentes de agregados podem ser usadas como uma função de janelas que incorpora um cláusula ltwindow em uma especificação de consulta SQL (uma janela) que conceitualmente cria uma janela em movimento sobre um conjunto de resultados à medida que é processado. Outra classe de funções de agregação de janela suporta análise de dados de séries de tempo. Assim como o agregado simples e as funções de agregação estatística, você pode usar esses agregados de janela com uma especificação de consulta SQL (ou janela-spec). As funções agregadas da janela de séries temporais calculam a correlação, a regressão linear, a classificação ea média ponderada dos resultados: ISOANSI SQL: 2008 OLAP funções para análise de séries temporais incluem: CORR (), COVARPOP (). COVARSAMP (). CUMEDIST (). FIRSTVALUE (). LASTVALUE (), REGRAVGX (). REGRAVGY (). REGRCOUNT (). REGRINTERCEPT (). REGRR2 (). REGRSLOPE (). REGRSXX (). REGRSXY () e REGRSYY (). Non-ISOANSI SQL: As extensões de função agregadas OLAP 2008 usadas na indústria de banco de dados incluem FIRSTVALUE (), MEDIAN (). E LASTVALUE (). Funções agregadas OLAP ponderadas que calculam médias móveis ponderadas incluem EXPWEIGHTEDAVG () e WEIGHTEDAVG (). As funções de séries temporais projetadas exclusivamente para a previsão e análise de séries temporais financeiras têm nomes que começam com TS. Nota: A funcionalidade das séries temporais está disponível apenas com o RAP The Trading Edition Enterprise. Consulte o Guia de séries temporais. Para obter mais informações sobre como usar OLAP, consulte Guia de Administração do Sistema: Volume 2. Para obter informações sobre o suporte à função agregada dos tipos de dados LONG BINARY e LONG VARCHAR, consulte Análise de dados não estruturados no Sybase IQ. Para obter um guia de quickref completo do QI, abrangendo IQ 15.4, vá para sypron. nliqqr. Introdução Como descrito na questão do quiz de abril de 2017. É relativamente simples usar funcionalidade de QI em ASE. Isso pode ser útil para áreas onde IQ 15.x tem recursos SQL, mas ASE não, por exemplo, com funções OLAP. A idéia básica aqui é que, se você tiver Sybase IQ disponível de qualquer maneira (com todas as licenças necessárias no lugar), você pode usar a funcionalidade do CIS (para acesso remoto a dados através de proxy tables e RPCs) em ASE e IQ para permitir ASE usar IQ Específicas do SQL. Em resumo, é assim que funciona (detalhes completos são descritos abaixo): os dados reais reside em uma tabela ASE no IQ, uma tabela proxy é criada que mapeia para a tabela ASE no IQ, um procedimento armazenado é escrito que executa o ASE executa o procedimento armazenado IQ através de uma chamada de procedimento remoto (RPC) Antes de prosseguir, deve ser claro que usando uma tabela de proxy desta forma tem um monte de sobrecarga, e você deve Esperar uma penalidade de desempenho grave em comparação com a execução da mesma funcionalidade de QI nativamente dentro de QI com os dados em tabelas de QI. Mas a idéia do truque aqui descrito é usar algumas das funcionalidades de IQ SQL ricas para executar uma função que o ASE não poderia fazer, ou exigiria implementar a funcionalidade manualmente no SQL no ASE. O preço que você paga por usar essa funcionalidade de QI é potencialmente uma perda de desempenho. Dito isto, a sobrecarga de desempenho no IQ 15.2 deve ser menor do que nas versões anteriores do IQ. Etapas de configuração Antes de chegar aos detalhes de configuração, vamos tomar como exemplo a necessidade de fazer algum processamento de estilo OLAP no ASE, como calcular o 6 - mês exponencialmente ponderada média móvel sobre alguns dados de vendas mensais. IQ 15.1 contém a função OLAP expweightedavg () que torna isso muito fácil - se só você pode descobrir como deixar ASE invocá-lo. Este é o esquema da tabela ASE que contém os dados reais: Antes de configurar os servidores ASE IQ, vamos supor o seguinte: o nosso servidor ASE (chamado MYASE) é executado na porta 5001 no servidor myasehost estavam se conectando ao MYASE com o login myaselogin, com a senha myasepasswd (Sem as aspas) este usuário é assumido como dbo no banco de dados mydb nosso servidor IQ 15.1 (chamado MYIQ) é executado na porta 2639 no servidor myiqhost estavam se conectando ao MYIQ com o login myiqlogin, com a senha myiqpasswd (sem as aspas) Uma tabela de proxy no QI que aponta para a nossa tabela ASE mydb..mytable. Isto leva um par de etapas de configuração: Existem diferentes maneiras de configurar a tabela de proxy, e você poderia potencialmente executar em alguns problemas ao configurar as coisas (vá aqui para mais detalhes). Agora que podemos acessar dados ASE do IQ, o O próximo passo é escrever um procedimento armazenado IQ que calcula a média móvel, acessando os dados ASE através da tabela de proxy IQ. Este procedimento será iniciado dentro da ASE. Nós criamos o lado do QI agora. A parte restante é configurar ASE para que possamos iniciar o procedimento armazenado iqprocforase acima, que reside no IQ: A única coisa que falta agora é alguns dados de teste. Use esta consulta irá gerar rapidamente algumas linhas. E agora executar o procedimento armazenado IQ: Usando IQ Full Text Search em ASE Outro exemplo de usar recursos de IQ em ASE é com pesquisa de texto completo de QI. IQ 15.2 introduziu o novo recurso de pesquisa de texto completo, que executa funções de busca de texto, incl. Pesquisas de proximidade, em dados varchar CLOBlong. Usando a infra-estrutura ASE CIS, a funcionalidade de pesquisa de texto do IQ também pode ser usada dentro do ASE. Os detalhes são descritos no white paper técnico: Usando o Sybase IQ como um mecanismo de busca de texto para ASE (observe que a configuração descrita neste whitepaper é diferente da configuração acima, embora ambos usem recursos do CIS). Notas gerais A abordagem descrita acima também funciona para QI 12.7. Observe que a função OLAP usada acima, expweightedavg (). Foi introduzido apenas no IQ 15.1 (assim como weightedavg () e um monte de outras funções estatísticas). Observe também que o recurso de pesquisa de texto completo foi introduzido no IQ 15.2. Notas sobre a conectividade de IQ para ASE No exemplo acima, estavam usando o driver asejdbc para configurar um mapeamento de servidor remoto para ASE (com o servidor de criação de comando IQ). Em princípio, é melhor usar o driver aseodbc, pois ele tem menos sobrecarga de desempenho que asejdbc. Infelizmente, também é um pouco mais complicado de configurar do que com asejdbc por esse motivo, asejdbc foi usado para o exemplo. Vá aqui para obter detalhes completos sobre como configurar uma conexão ODBC em vez disso. A eficiência das tabelas de proxy criadas no QI foi melhorada significativamente no IQ 15.2. Você deve, portanto, ver menos impacto no desempenho ao usar o truque descrito nesta página no IQ 15.2 do que em versões anteriores do iQ. Ao usar o asejdbc para configurar o mapeamento do servidor remoto no IQ, eu corri no seguinte erro ao conectar-se ao ASE (o seu improvável youll atingiu o mesmo erro, mas apenas no caso.): O motivo do erro foi que o meu IQ 15.2 ESD2 Servidor usado jConnect versão 6 para o driver asejdbc, mas infelizmente não funcionou bem junto com os procedimentos armazenados para jConnect versão 7 que foram instalados no meu servidor ASE 15.5. Eu acredito que este problema foi corrigido agora, mas se você acertar esse erro de qualquer maneira, execute spversion em ASE para encontrar a versão jConnect mencionada para o script installjdbc, e compará-lo com a versão jConnect no diretório SYBASE para sua instalação de IQ (theres a JConnect-XY). No meu caso, o problema foi resolvido instalando o jConnect 6.0 procs armazenados em ASE executando manualmente o script. jConnect-60spsqlserver15.0.sql (no diretório de instalação do ASE). Notas sobre o procedimento armazenado IQ iqprocforase O procedimento armazenado IQ iqprocforase descrito acima usa uma tabela proxy para copiar os dados de ASE para uma tabela temporária no IQ. É bem possível que usando o comando IQ inserir .. localidade executa melhor, então você poderia preferir usar isso em vez disso. A razão pela qual uma tabela de proxy foi utilizada no exemplo acima é que é mais simples, uma vez que copia os nomes de coluna e tipos de dados da tabela ASE automaticamente. Kevin Sherlock gentilmente apontou que embora algumas das funções IQ OLAP não podem operar em tabelas de proxy, eles podem operar em uma tabela derivada. A vantagem disso é que você não precisa da instrução select-in adicional para copiar a partir da tabela proxy para a tabela temporária IQ local (e nem você tem que largar essa tabela temporária). A única coisa é que você precisa de um truque para fazer a tabela derivada trabalhar, desde youd obter um erro se você acabou de colocar a tabela de proxy em uma cláusula de tabela derivada da seguinte forma: from (select year, month, sales from aseproxytab) as derivedtb. Como mais frequentemente no QI, você precisa ser um pouco persuasivo, fazendo uma tabela regular tabela IQ da consulta aqui, estou usando a tabela 1 iqdummy tabela para isso (como a documentação IQ muitas vezes usa-se): O iQ armazenado procedimento iqprocforase Acima envia a sua saída para o cliente. Não é difícil alterá-lo de forma que ele escreve seus resultados de volta para uma tabela em ASE vez. Abaixo está uma versão melhorada do procedimento que leva um parâmetro adicional especificando a tabela ASE onde os resultados devem ser colocados. O procedimento IQ criará automaticamente uma tabela de proxy para esta tabela ASE e inserirá os resultados lá. Observe que a tabela de resultados deve existir no ASE antes de chamar o procedimento QI obviamente, você deve garantir o número de colunas e os tipos de dados estão corretos para o conjunto de resultados inserido nele.